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下面附上一則新聞讓大家了解時事
AI好神 化身世足賽軍師
工商時報【劉季清╱台北報導】
說到人工智慧的實際使用案例，多半人的印象或許仍停留在高科技業的應用場景上。不過SAS（美商賽仕電腦）亞太區人工智慧首席顧問Jason Loh，其實人工智慧觸角比想像得還要廣泛，連動物保育都能使用，甚至還化身為今年世足賽「軍師」，幫助隊伍分析敵隊的隊員的戰法。
AI人工智慧能怎麼玩？Jason Loh直言「應用太多了！」，他表示，SAS目前幫各行各業做AI應用，「每一個案子都是全新的，沒有前例可循。」舉例來說，SAS曾與一家日本維修飛機的廠商合作，該廠商過去為了要維護現場安全，在現場架設攝錄影機監控，但因為畫面太多，用人力根本看不完，後來便改用音響，並建立數據模型去分析現場是否有異於平常的聲音。這樣一來，就算現場沒有人值班監看畫面，也可以24小時全程掌握現場狀況。
除了工廠以外，在森林以及野外，也能看見AI應用的身影。過去動物保護工作都是由專業人員攜帶著各種探測儀器，趴在草叢中，遠遠地觀察野生動物以推測其生存現狀，或是在動物的身上戴上無線電項圈。不過傳統的方法並不有效，因動物蹤跡難捉摸，後者也可能對動物造成直接傷害，更讓保育專家冒極大的生命危險。
為解決問題，非營利組織WildTrack藉由SAS的技術開發「足跡識別技術」，在非洲收集獵豹以及美洲豹留在地上的腳印，將其建立為圖像資料庫，並訓練演算法來判斷哪些腳印屬於哪種動物，以及在該區域內的物種數量、性別、年齡等訊息，目前WildTrack已為15種物種開發不同的演算法，並以此確實落實保育計畫。
至於目前正火熱的世足賽中，AI也扮演了球隊潛在致勝的關鍵。SAS與荷蘭足球數據公司SciSports合作，在球場周邊架設多台攝影機，隨時紀錄場上所有動作，並透過3D影像分析與機器學習技術，即時分析每個球員進球的方位、精準度、傳球速度、跳躍高度、起腳距離等資訊，藉此預測球員的潛力價值。
今年世足賽中，SciSports也與比利時隊合作，目前SciSports已完成世界盃所有參賽球員上億次傳球的數據分析，並派出旗下三位分析師隨隊征戰，並在每一場賽前分析敵隊優劣勢。目前比利時隊以3：0完勝巴拿馬，取下比利時今年世足賽的第一場勝利，接下來是否還能一路贏到底？考驗的正是AI軍師的分析能力了！
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